Ingénieur de Recherche

Un poste d’ingénieur de recherches au département de génétique animale d'INRAE est ouvert dans notre laboratoire GenPhySE au sein de l’équipe Dynagen. Nous recherchons un ingénieur en développement logiciel pour faciliter les analyses statistiques en routine des données génomiques produites par les chercheurs du département et leurs partenaires.

L’objectif est de (i) développer des pipelines d’analyses standardisés (e.g. imputation, GWAS, …) et optimiser leur execution sur des clusters de calcul haute performance (ii) développer de nouvelles méthodes d’analyse statistique et leur implémentation logicielle en collaboration avec les chercheurs du département (iii) assister les équipes du département pour assurer la reproductibilité de leurs recherches.

Si vous êtes intéressés par le poste, n'hésitez pas à contacter Bertrand Servin (bertrand.servin@inrae.fr bertrand.servin@inrae.fr) et Juliette Riquet (juliette.riquet@inrae.fr juliette.riquet@inrae.fr). Attention la date limite de dépôt des dossiers de candidatures est fixée au 22 Mars 2024 !

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VOTRE ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL
Vous serez accueilli(e) au sein de l'unité GenPhySE (Génétique, Physiologie et Système d'Elevage) qui est une unité mixte de recherche du site INRAE-Occitanie Toulouse. Elle regroupe environ 200 agents (154 titulaires et +/-50 non titulaires) issus de 3 tutelles, INRAE, l'Institut National Polytechnique de Toulouse et l'Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse. L'activité scientifique de GenPhySE est dédiée à faire évoluer les systèmes de production animale par des innovations génétiques, nutritionnelles et de conduite d'élevage, dans une perspective de production durable.
GenPhySE compte 10 équipes de recherche dont l'équipe GenEpi (Génétique et Epigénétique moléculaires des espèces animales utilisées en croisement). La thématique centrale de l'équipe GenEpi est l'identification et la caractérisation des gènes expliquant la variabilité des caractères observée chez les animaux domestiques (porc, lapin, caille). L'évolution constante des technologies de séquençage requiert en permanence le développement et la mise au point de méthodes d’analyses de données adaptées afin de fournir des résultats scientifiques rigoureux.