Fusion de capteurs pour la mesure automatique du comportement des truies et de leurs porcelets

Job Type:

Objectif : Etude de différents types de capteurs embarqués sur l’animal ou fixés dans son environnement pour mesurer les interactions sociales entre animaux

Contexte
La sélection de truies plus maternelles est envisagée pour réduire la mortalité des porcelets Il s’agit de truies qui expriment un comportement plus maternel en changeant de positions avec précaution pour éviter les porcelets et qui allaitent efficacement leurs porcelets pour accroître leurs chances de survie. La génétique du comportement est devenue une discipline d’intérêt pour la production porcine mais nous manquons d’outils pour le suivi fin, à grande échelle et sur de longues périodes de l’activité de ces animaux.

Descriptif
Le projet consiste à étudier des associations d’outils de géolocalisation et de détection de postures pour suivre l’activité des truies et de leurs porcelets. L’objectif est de créer un dispositif qui combine différentes technologies pour l’enregistrement précis des interactions entre la truie et ses porcelets: activité posturale, allaitements et liens sociaux. Pour obtenir un ensemble cohérent de mesures, il s’agira: 1/ de coupler les informations obtenues par un ou plusieurs capteur(s) de mouvement (accéléromètres…) embarqué(s) sur la truie avec des données de caméras vidéo et des signaux émis par des radars microondes à modulation de fréquence et 2/ d’assurer la détection des porcelets équipés de boucles d’oreilles électroniques RFID (BF), avec en plus l’utilisation de radars microondes ou de tag RFID (UHF).
La solution pour assurer ce suivi automatisé réside vraisemblablement dans la complémentarité de plusieurs types de capteurs. L’analyse intégrée des signaux et la confrontation des résultats avec des données vidéos définira quelle combinaison de capteurs embarqués et fixes mesure précisément l’activité en continu. Après avoir ajusté l’algorithme d’analyse combinée des signaux validés, le candidat étudiera la fonctionnalité du dispositif dans plusieurs conditions d’élevage. L’approche et les outils doivent être automatisés, robustes, économiques et simples d’utilisation pour envisager leur utilisation en élevages.

Localisation: INRA – Laboratoire GenPhySE – 31326 CASTANET-TOLOSAN

Niveau requis : Ingénieur ou Master en électronique-informatique
Compétences requises : Analyse/traitement du signal, analyses statistiques des données, intérêt pour les productions animales et le comportement animal.

Intérêts pour le candidat
- Mise au point d’un dispositif de mesures automatisé, avec des outils de géolocalisation
- Traitement des données haut-débit émises par les capteurs. Validation par machine learning
- Transfert des données, du capteur jusqu’au stockage sur un serveur décentralisé dans des bases de données orientées BigData
- Découverte des méthodes de recherche mises en œuvre pour évaluer le comportement animal
- Intégration à une problématique de recherche prioritaire, avec des enjeux économiques et sociétaux forts

Personnes à contacter
Edmond RICARD, Recherche en Informatique-Automatisme edmond.ricard@inra.fr
Hervé AUBERT, Recherche en micro et nanosystèmes pour les communications sans fil (radar …) , Professeur des Universités herve.aubert@enseeiht.fr aubert@laas.fr
Laurianne CANARIO, Recherche en Génétique du Comportement laurianne.canario@inra.fr

Contact: 

Laurianne Canario

email: 
Laurianne dot Canario at inra dot fr
Phone: 
0561285166